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Optimisation des Hyperparamètres en QML : Les Stratégies pour de Meilleures Performances
Introduction à l’optimisation des hyperparamètres Dans le domaine en pleine expansion de l’apprentissage automatique (AA), les hyperparamètres jouent un rôle fondamental. Les hyperparamètres sont des valeurs prédéfinies qui ne sont pas apprises par le modèle durant le processus d’entraînement, mais déterminent plutôt son comportement. Par exemple, des éléments tels que le taux d’apprentissage, le nombre…
